TIPS WARNA DALAM VISUALISASI DATA
“Beberapa warna menghubungkan satu sama lain. dan lainnya menjadi bentrok. “ —Edvard Munch
“Beberapa warna menghubungkan satu sama lain. dan lainnya menjadi bentrok. “ —Edvard Munch
Dengan semua opsi visualisasi, mungkin sulit untuk mengetahui grafik atau bagan apa yang paling sesuai dengan data Anda. Berikut, merupakan panduan untuk mempermudah keputusan Anda untuk satu jenis data tertentu yakni: proporsi .
Dalam visualisasi data, ternyata terdapat beberapa aturan yang harus diketahui. Dengan memahami aturan tersebut, maka visualisasi Anda akan mampu menunjukkan pesan yang ingin disampaikan.
Setelah kita memahami hal mendasar di tableau, seperti dimension dan measure. Kemudian diskrit dan kontinu, serta Anda memiliki gambaran umum tentang tampilan tableau, maka Anda siap untuk mulai membuat visualisasi …
UX atau yang umum dikenal dengan istilah User Experience bukan merupakan hal baru. UX didefinisikan secara sederhana adalah pendekatan yang memungkinkan pengguna untuk menavigasikan sebuah situs web atau aplikasi dengan …
Tableau tidak hanya dapat digunakan untuk tools analisa data. Lebih dari itu, Tableau mampu digunakan untuk berkarya. Istilah yang saya berikan adalah berkarya dengan data. Menjadikan data mudah dipahami, dan …
Dashboard merupakan kumpulan dari beberapa tampilan, memungkinkan Anda membandingkan berbagai data secara bersamaan. Misalnya, jika Anda memiliki sekumpulan tampilan yang Anda tinjau setiap hari, Anda bisa membuat dashboard yang menampilkan …
Proses penemuan, pemodelan, dan visualisasi data menggunakan Microsoft Power BI dibuat sederhana dan elegan. Hal yang benar-benar menarik, adalah bahwa masalah pengembangan. Dulu membutuhkan waktu berminggu-minggu, dapat diselesaikan dalam solusi …
Desain yang tampak hebat didasarkan pada detail terkecil. Detail ini dapat menyebabkan banyak masalah bagi desainer pemula. Gagal mengikuti aturan dapat merusak desain apa pun, dan membuat desain Anda terlihat tidak profesional.
Ketika Anda akan memvisualisasikan data. Maka, langkah paling awal sebelum Anda dapat mulai melakukan visualisasi adalah Anda harus memahami datanya. Memahami karakteristik data akan memudahkan pemilihan visualisasi yang sesuai.